深度学习入门书籍
一直想了解AI相关的内容，春节期间选择相对容易上手的深度学习做入门。阅读了以下四本书，对深度学习有一定的了解。
- 《TensorFlow—实战Google深度学习框架》：很容易上手实战，对深度学习框架有一定的了解，可以明显提高自信心。本书第二版基于TensorFlow 1.x，但现在的TensorFlow 2.x以主流推广内置的Keras，本书仍可做入门书籍。
- 《Deep Learning深度学习》：虽然是一本名书，深度学习理论介绍比第一本《TensorFlow》详细，但不会教你如何才能实战。如果只读这一本书，入门不了。
- 《深度学习—Keras快速开发入门》：介绍深度学习的高层框架，实际项目中会广泛使用Keras，高生产力。Keras提供各种层、损失函数、优化算法，不需要自己去写各自数学公式。
- 《深度学习之PyTorch物体检测实战》：介绍物体检测领域的多种算法，并提供实践代码。想对哪种算法有深入的了解，还需翻阅具体的论文。