软件技术学习笔记

个人博客,记录软件技术与程序员的点点滴滴。

使用Elastic Stack观察分布式服务—K8s: Logging, Metrics, Tracing, APM

落地分布式微服务架构时,遥测信息收集是一个重要的环节。如果没有日志收集、指标收集、分布式追踪、应用性能管理,将导致问题定位效率低下、无法自动弹性伸缩、无法自动预警等,最终可能导致微服务架构落地失败。

在K8s中,我们可以使用Elastic Stack完成这些事情。Elasticsearch完成数据存储与搜索;Kibana提供可视化的用户界面;Beats完成数据采集;APM完成分布式追踪、应用性能管理。

在K8s集成Istio之后,虽然Jaeger可以追踪到Mesh边界,但仍需在代码中转发x-request-idx-b3-...等头部信息,也没有比Elastic APM优美。同时,我们大部分时候只关注应用边界的性能,很少关注Mesh边界的性能。因此,在单独K8s或K8s + Istio集群中,Elastic Stack满足了我们的APM需求。

Elastic Stack数据流

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