软件技术学习笔记

在互联网大数据时代，海量数据的存储只能数据分片与分布式存储，在数据处理时又需读写分离、结果归并到应用服务节点。在云原生与微服务中，以下几种数据库均占有自己的一席之地，没有谁可以代替谁：

1. 传统关系数据库的MySQL、PostgreSQL等，节省空间，可联合查询。
2. NoSQL的MongoDB、HBase等，具有天生的分布式能力。
3. NewSQL的TiDB、ShardingSphere中间件、云数据库。NewSQL数据库与云数据库，很新很强大，但是成熟度不高。

在微服务系统中，数据架构经历了以下几个过程：

1. 原始方式，在业务代码中与不同的分片数据库交互，在业务代码中结果归并。
2. 侵入式Library，业务代码中不感知分片信息，但不支持跨语言。
3. 中间件Proxy模式，独立的中间件服务，支持不同的语言。是目前最流行的大数据架构方案。
4. 未来Database Mesh，跨语言，去中心化。